1.高质量的分辨率及画面质量

随着分辨率的提升单个相机所覆盖的车道数量逐渐增加，目前智能车牌识别摄像机已经可以单独覆盖车道，但事实上车牌识别率依然是很大的制约影响因素，如果相机的分辨率可以提升到千万量级别，而且智能车牌识别系统能够比较稳定，那它的工作的区域也会明显增大，目前一些并不可靠的扩展应用的效果将得到改观。除了分辨率提升外，画面质量也是非常重要的问题，这将是下阶段智能车牌识别摄像机发展的关键点之一。

2.车牌识别系统后台计算能力和集成度

嵌入式平台核心的更新速度将会直接影响车牌识别产品的形态以及发展方向，今后更多的相关业务将会被放置在车牌识别智能相机上。

3.车牌识别系统易用性和适应能力

车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，这很大程度上是为了能够通过的调整相机成像、补光、算法的各个环节来确保达到更好的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低智能车牌系统的操作难度，进一步解决这些易出现的技术问题，提高系统配置的自动化是车牌识别产品下阶段需要着重投入发展的方向。

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